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Un partenariat entre scientifiques, industriels et médecins pour mieux prendre en charge les traumatismes sévères

Rédigé par  lundi, 28 octobre 2019 17:19
Un partenariat entre scientifiques, industriels et médecins pour mieux prendre en charge les traumatismes sévères

L’association Traumabase, l’AP-HP, le CNRS, l’Ecole des hautes études en sciences sociales, l’Ecole polytechnique et Capgemini ont ensemble démarré TrauMatrix, un projet commun visant à développer des outils d’aide à la décision à base d’IA pour le soin des traumatisés sévères lors des premières 24 heures.

Le 25 octobre dernier, l’association Traumabase, l’AP-HP, le CNRS, l’Ecole des hautes études en sciences sociales, l’Ecole polytechnique et Capgemini ont annoncé le lancement de TrauMatrix, un partenariat de recherche scientifique et médicale d’une durée de trois ans visant à développer des outils d’aide à la décision à base d’IA pour la gestion des patients atteints de traumatismes graves dans les premières 24 heures.
Trois axes d’études ont été privilégiés : la prise en charge du patient, le diagnostic et la gestion de la stratégie de soins – notamment pour la prise en charge du choc hémorragique et du traumatisme crânien.

Le projet a pour objectif la mise au point d’un outil d’aide à la décision destiné notamment aux médecins anesthésistes réanimateurs. Il devrait permettre l’orientation des grands traumatisés vers les unités de soins adéquates. Il devrait aussi permettre de mieux prévoir les chocs hémorragiques et les traumatismes crâniens ainsi que d’affiner la stratégie de soins. En outre, il devrait permettre de préciser la nature des ressources hospitalières, matérielles et humaines nécessaires aux soins, ce qui devrait permettre d’augmenter les chances de survie et de diminuer les risques de séquelles.

Ce projet fait appel à Traumabase qui est un registre de données sur les traumatismes graves enregistrés à l’échelle nationale. Capgemini Invent a rejoint le projet en qualité d’expert de la valorisation des données et de l’intelligence artificielle. Ce qui devrait notamment faciliter la mise au point de modèles de prédiction.
 

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