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Les deux sociétés associent leurs technologies afin de commercialiser une plate-forme commune basée sur l’intelligence artificielle.

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Ford travaille sur une technologie capable d’adapter la vitesse de chaque véhicule connecté à l’approche d’une intersection, dans le but de ne plus avoir à s’arrêter à un feu rouge ou à un stop.

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Une mission a été confiée à Patrick Pelata, l'ancien directeur général de Renault, et Xavier Mosquet, expert de l'industrie automobile et associé au sein du Boston Consulting Group. Le but : dresser un constat des forces et faiblesses de la filière automobile française et élaborer un plan de développement des véhicules autonomes en France.

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La 5GAA et ses partenaires, BMW Group, Ford et Groupe PSA, présentent en première européenne la communication directe C-V2X entre plusieurs constructeurs automobile. Ils s'associent à Qualcomm et Savari pour présenter les performances et les nouvelles avancées de C-V2X en matière de sécurité, d'efficacité du trafic et de conduite autonome.

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Panasonic, Qualcomm et Ford participeront désormais aux efforts de développement avancés de la technologie et d’évaluation des capacités C-V2X cet été.

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L'ouverture au public de ce service intégré au réseau de transports en commun rouennais est espérée pour septembre sur une boucle de 1,6 km.

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Liminar est une start-up spécialisée dans le développement de la technologie de capteurs avancés, notamment les Lidar, pour les véhicules autonomes. Cette technologie permettra aux voitures autonomes de circuler en toute sécurité dans des environnements de trafic complexes et à des vitesses plus élevées.

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Dans le contexte du véhicule autonome, SystemX lance le projet CMI (Cockpit Multimodal Interactif) pour évaluer la pertinence des Interfaces Homme-Machine à plusieurs modalités sensorielles.

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Navya veut utiliser les capitaux levés en Bourse pour investir dans les logiciels et la R&D, étoffer ses équipes de vente et de marketing, et renforcer ses capacités de production.

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Ce système sur puce signé Renesas exécute le traitement d’intelligence artificielle requis pour les caméras frontales automobiles IP CNN dédiées aux véhicules autonomes de niveau 3 (automatisation conditionnelle) et de niveau 4 (forte automatisation) avec une consommation de seulement 0,3 W.
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14 janvier 2019

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