La technologie GPGPU au service des systèmes VPX durcis

Le 09/06/2010 à 15:42 par François Gauthier

Avec une carte unité centrale durcie au standard VPX, GE Intelligent Platforms propose la mise en œuvre de cœurs de processeurs Nvidia en association avec un Core 2 Duo d’Intel, pour des applications de calcul très exigeantes sur les marchés mil/aéro. La carte INP250 de GE Intelligent Platforms est l’une des premières cartes industrielles du marché à tirer parti de la puissance de calcul des processeurs graphiques de haut de gamme de Nvidia, et surtout de leur aptitude à gérer des calculs massivement parallèles, pour les applications de traitement de données complexes rencontrées sur les marchés militaires : analyse de données radar, sonar, systèmes de cryptographie…

Grâce à un accord de partenariat avec Nvidia, signé en 2009, GE Intelligent Platforms a ainsi intégré le processeur graphique GT240 à 96 cœurs de Nvidia (basé sur l’architecture CUDA de la société), en association avec un processeur généraliste Core 2 Duo d’Intel, sur un carte 6U au standard Open VPX.
La mise en œuvre de ces processeurs, initialement conçus pour la gestion de graphiques exigeants, dans le cadre d’applications de traitement de données, apporte des niveaux de performances inédits. En effet, ces GPGPU (General Purpose computing on a Graphic Processing Unit, ou traitement d’usage général sur un processeur graphique) procurent, selon Nvidia et GE Intelligent Platforms, des gains en performances d’un facteur 100 en moyenne sur de très nombreux algorithmes de calcul. Sur la carte INP250, dotée de 8 Go de SDram DDR3, on obtient par exemple des performances allant jusqu’à 390 Gflops par emplacement.

Côté caractéristiques matérielles, cette carte offre deux ports 10 Gigabits Ethernet, une interface PCI Express Gen 2 et 16 liens d’extension sur le connecteur P2 pour créer des interconnexions à grande vitesse entre serveurs GPGPU. Enfin, côté programmation, la carte est fournie avec l’environnement de développement pour systèmes multiprocesseurs AXISLib de GE, ainsi qu’avec des bibliothèques de calcul mathématique pour l’architecture Cuda dotée de son système de compilation à base de code C quasi standard.

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