BrainChip prépare un processeur neuromorphique

Le 13/09/2018 à 8:20 par Frédéric Rémond

Le californien lancera l’an prochain un processeur Ă  rĂ©seaux de neurones Ă  impulsions (SNN), annoncĂ© comme bien plus efficace que les rĂ©seaux de neurones Ă  convolution (CNN) actuels.

BrainChip planche sur Akida, un circuit que le californien considère comme le premier processeur neuromorphique de l’industrie. Contrairement aux processeurs basĂ©s sur des rĂ©seaux de neurones Ă  convolution ou CNN, Akida repose en effet sur un rĂ©seau de neurones Ă  impulsions (spikes) ou SNN. Au lieu d’ĂŞtres traitĂ©es et pondĂ©rĂ©es par toutes les couches du rĂ©seau, les donnĂ©es sont ici transmises directement entre les neurones pertinents, ce qui rend le traitement plus efficace et moins gourmand en ressources selon BrainChip. Les flux de donnĂ©es sont strictement unidirectionnels, que ce soit pour l’apprentissage (supervisĂ© ou non, interne ou externe) et l’infĂ©rence.

Outre le rĂ©seau lui-mĂŞme (1,2 millions de neurones, 10 milliards de synapses), Akida embarque des convertisseurs traduisant diffĂ©rents types de signaux entrants (images, vidĂ©os, audio, data) en donnĂ©es utilisables par le rĂ©seau, ainsi que des interfaces rapides (PCIe, USB3, Ethernet) et un coeur CPU chargĂ© de la configuration du rĂ©seau et de l’orchestration des Ă©changes avec l’extĂ©rieur. Ce circuit fabriquĂ© en Cmos classique peut ĂŞtre utilisĂ© comme un accĂ©lĂ©rateur autonome ou comme un coprocesseur. Son Ă©chantillonnage est prĂ©vu pour le troisième trimestre 2019.

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