NVIDIA/ARM, AMD/ XILINX ET ANALOG DEVICES/MAXIM : LES MÉGA-ACQUISITIONS ONT RYTHMÉ LE SECOND SEMESTRE 2020 DANS L'INDUSTRIE DES SEMI-CONDUCTEURS.

DIRECTIVE FAISANT PARTIE DU MARQUAGE CE, LA COMPATIBILITÉ ÉLECTROMAGNÉTIQUE (CEM) GARANTIT LE BON FONCTIONNEMENT DES PRODUITS ÉLECTRIQUES ET ÉLECTRONIQUES. POUR CELA, TOUS LES PRODUITS DOIVENT SUBIR DE NOMBREUX ESSAIS D'IMMUNITÉ ET D'ÉMISSIONS, AU TRAVERS DE TESTS CONDUITS ET RAYONNÉS, TOUS DÉFINIS PAR UNE RIBAMBELLE DE NORMES QUI, DE SURCROÎT, ÉVOLUENT ASSEZ RÉGULIÈREMENT. MAIS LES INDUSTRIELS – FABRICANTS, SOUS-TRAITANTS ET LABORATOIRES D'ESSAIS – PEUVENT COMPTER SUR DES MOYENS DE TEST DE PLUS EN PLUS SIMPLES À UTILISER ET DES AMPLIFICATEURS DE PUISSANCE RF AUX PERFORMANCES ACCRUES.

POUR MIEUX EXPLOITER LEURS DONNÉES, LES CAPTEURS DOIVENT COMPRENDRE CE QUI SE PASSE AUTOUR D'EUX, RAPIDEMENT ET PRÉCISÉMENT, TOUT EN CONSOMMANT PEU D'ÉNERGIE. LA FUSION DES DONNÉES DE CAPTEURS EST NÉCESSAIRE À CETTE COMPRÉHENSION, MAIS EXIGE DES CALCULS COMPLEXES COMME LES ROTATIONS DE QUATERNIONS.

LE SUD-CORÉEN VA RÉCUPÉRER LES MÉMOIRES FLASH NAND ET LES DISQUES SSD D'INTEL AU TERME D'UNE ACQUISITION QUI NE S'ACHÈVERAIT QU'EN MARS 2025, DEVENANT AINSI LE DAUPHIN DE SAMSUNG DANS CE DOMAINE COMME EN DRAM.

L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET LES RÉSEAUX NEURONAUX PROFONDS JOUENT UN RÔLE IMPORTANT DANS LE DÉVELOPPEMENT DE LOGICIELS VISANT À PERMETTRE LA CONDUITE AUTOMATISÉE. DANS CET ARTICLE, ELEKTROBIT SE CONCENTRE SUR LES DIFFÉRENTES APPROCHES ET SCENARII DE CES ALGORITHMES ET PRÉSENTE COMMENT CES TECHNOLOGIES SONT UTILISÉES POUR LE DÉVELOPPEMENT DE LOGICIELS EMBARQUÉS DE CONDUITE AUTOMATISÉE.