Le distributeur poursuit l’élargissement de son catalogue de solutions optimisées pour l’apprentissage automatique (ML). En effet, un nombre croissant d’applications IA cherchent à intégrer les capacités de ML, ce qui implique une gamme diversifiée de processeurs et de microcontrôleurs embarqués performants.
Cette dernière génération de dispositifs, équipée d’accélérateurs IA/ML dédiés, offre des performances sur mesure à différents niveaux de calcul, des microcontrôleurs basse consommation aux FPGA. Ces solutions fournissent une aide précieuse afin d’épauler les ingénieurs à créer des produits finis plus intelligents, plus réactifs et moins énergivores dans des secteurs comme l’automatisation industrielle, l’IoT, le médical et la robotique.
Mouser cite notamment les processeurs embarqués milieu de gamme RZ/V2N de Renesas Electronics, conçus pour les applications compactes et basse consommation. Ils intègrent un processeur Arm Cortex-A55 quadricœur, un Cortex-M33 pour les opérations basse consommation et un accélérateur d’IA DRP-AI3 pour les tâches de ML et d’IA. Deux entrées caméra MIPI-CSI2 à quatre voies avec ISP en option et codecs H.264/265 à accélération matérielle permettent un traitement vidéo avancé. Ils disposent également d’une interface mémoire LPDDR4/4X haut débit, d’un double port Ethernet Gigabit et d’une connectivité PCIe Gen3. Cibles : les caméras d’IA, les systèmes de surveillance des conducteurs, les aspirateurs robotisés ou encore les moniteurs de stationnement.
De leur côté, les séries FPGA et SoC Agilex 3 d’Altera utilisent la technologie de matrice de cœur Hyperflex Gen 2. Ces composants sont dotés d’émetteurs-récepteurs haute vitesse, d’une prise en charge de la mémoire LPDDR4 et du boîtier BGA compact à pas variable d’Intel. Équipés de deux processeurs Arm Cortex-A55 et de périphériques renforcés, ils offrent des blocs tenseurs IA intégrés à la matrice FPGA pour une accélération dédiée de l’IA et du ML. Leurs applications sont variées : les usines et les villes intelligentes, l’IoT, la santé, et l’électronique grand public avancée, incluant les drones.
Dédiés aux applications IoT embarquées à basse consommation et à hautes performances, les microcontrôleurs EFM32PG26 de Silicon Labs utilisent, eux, un processeur Arm Cortex-M33 à 80MHz et un accélérateur matériel dédié IA/ML pour une inférence rapide en périphérie de réseau pour les maisons intelligentes, les villes, l’automatisation industrielle et les déploiements IoT en général. Ces dispositifs sont compatibles avec la plateforme SoC sans fil EFR32, et sont proposés en boîtiers QFN68 et BGA136 de 8x8mm, avec jusqu’à 2Mo de mémoire flash et 256Ko de Ram. Ils proposent également des fonctionnalités de sécurité supplémentaires comme un contrôleur LCD, la technologie Secure Vault, l’accélération cryptographique matérielle et la prise en charge d’ARM TrustZone : de quoi les adapter à la sécurisation des applications connectées dans différents environnements.
