Les systèmes actuels de gestion de batterie indiquent au conducteur le taux de chargement et l’autonomie restante en kilomètres. Mais à partir de ces seules données, il est difficile de s’assurer de la faisabilité d’un trajet, car plusieurs paramètres influent sur la consommation d’énergie (l’activation de la climatisation/du chauffage, le type de route, le trafic, les conditions météo, etc.). Pour lever ces incertitudes, des chercheurs de l’Université de Californie à Riverside ont mis au point une batterie dotée de capacités prédictives.

Leur technologie, appelée State of Mission, combine intelligence artificielle électrochimique et réseaux neuronaux pour évaluer la capacité d’une batterie à effectuer un trajet donné en tenant compte à la fois de son état actuel, mais aussi de tous les facteurs environnementaux (schémas de circulation, changements d’altitude, température ambiante, etc.). Le modèle apprend la façon dont les batteries se chargent, se déchargent et chauffent au fil du temps, tout en respectant les lois de l’électrochimie et de la thermodynamique.

Cette approche « transforme les données abstraites relatives aux batteries en décisions exploitables, améliorant ainsi la sécurité, la fiabilité et la planification pour les véhicules, les drones et toute application où l’énergie doit être adaptée à une tâche réelle », a déclaré Mihri Ozkan, professeure d’ingénierie à l’UC Riverside qui a participé au développement du système.