Nordic facilite le machine learning pour objets connectés

Le 20/06/2022 à 11:00 par Frédéric Rémond

Thingy:53, la dernière plateforme de développement lancée par Nordic Semiconductor, s’appuie sur le nRF5340 du Norvégien, un microcontrôleur à double cœur Cortex-M33. Elle dispose également du circuit de gestion d’alimentation nPM1100, du frontal radiofréquences nRF21540, d’un bloc d’extension de portée associant un amplificateur de puissance et un amplificateur à faible bruit, de nombreux capteurs (mouvements, données environnementales) et d’une batterie Li-polymère de 1350mAh. L’ensemble supporte les protocoles Bluetooth LE, Thread, Matter, Zigbee, IEEE 802.15.4, NFC et Bluetooth mesh.

Thingy:53 est accompagné d’un firmware développé par l’Américain Edge Impulse, qui prend en charge, via une simple application mobile, la transmission de données issues de capteurs vers l’outil cloud de machine learning (ML) Edge Impulse Studio, le test du modèle ML et l’intégration des résultats d’inférence dans les objets connectés sans fil. « Les développeurs qui manquent d’expérience en machine learning peuvent utiliser cette technologie grâce à ce firmware préprogrammé » explique Par Hakanson, responsable de cette ligne de produits chez Nordic.

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