Fibre optique : Corning et GlobalFoundries font cause commune

Le 14/10/2025 à 7:37 par Arnaud Pavlik

Corning a annoncé collaborer avec le fabricant de semi-conducteurs GlobalFoundries (GF) dans l’objectif de développer des connecteurs à fibres détachables pour la plateforme photonique silicium GF Fotonix. Sa dernière solution, un coupleur de bord à guide d’onde en verre compatible avec les rainures en V de Fotonix, est conçue pour répondre à la progression des centres de données IA en matière de connectivité optique à haut débit et à faible consommation d’énergie.

D’autres mécanismes de couplage sont également en cours de développement, comme une solution fibre-PIC (circuit intégré photonique) détachable à couplage vertical, qui « démontre la capacité combinée de GF et de Corning à produire plusieurs formes de connectivité PIC-fibre co-emballées » . Le partenariat entre les deux New-Yorkais s’appuie sur les innovations de Corning dans les domaines du verre, de la fibre optique et des technologies de connectivité. Elles comprennent un portefeuille de compositions de verre spécialisés, de plaquettes de verre, d’IOX (guides d’ondes par échange d’ions), de traitement laser et d’unités de réseau de fibres optiques (FAU), exploitant des fibres avec des alignements de noyau « ultra-précis qui minimisent les pertes d’insertion dans les centres de données les plus exigeants et les applications informatiques haute performance ». Avec pour socle la plateforme complète GF Fotonix qui prend en charge les solutions optiques co-emballées pour les réseaux évolutifs et extensibles, le partenariat combinera donc la chaîne d’approvisionnement de Corning dans les technologies d’interconnexion optique aux capacités de fabrication à grand volume de GF dans le domaine de la photonique sur silicium.

Au dire de Kevin Soukup, le vice-président senior de la gamme de produits photoniques en silicium de GF, cette « collaboration avec Corning marque une avancée significative dans la fourniture de solutions de connectivité de nouvelle génération pour l’IA et l’apprentissage automatique ».

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