L’Indien Ambient Scientific a décuplé la mémoire embarquée dans ses accélérateurs d’intelligence artificielle GPX10 pour créer les GPX10 Pro, capables de faire tourner des modèles d’IA plus larges et complexes. Pour le reste, le GPX10 Pro reprend les dix cœurs MX8 délivrant au total 512Gops, et répartis en deux domaines d’alimentation dont l’un est paramétré en mode always-on. L’objectif reste le même : insérer de l’IA dans l’embarqué avec une très faible empreinte énergétique – la puce requiert par exemple moins de 100µW pour une reconnaissance continue de mots clés.

Le GPX10 Pro dispose également d’un cœur 32 bits Cortex-M4F, d’un convertisseur analogique-numérique, d’un port numérique I²S et de multiples interfaces pour capteurs externes. Ambient Scientific fournit également la plateforme Nebula servant à entraîner, développer et déployer les modèles IA sur ses puces, tout en étant compatible avec les modèles usuels tels que TensorFlow, Keras et ONNX.