Des bio-ingénieurs de l’université de Standford ont mis au point des circuits intégrés ainsi que des connexions entre ces derniers qui ont abouti à une carte électronique reproduisant le fonctionnement du cerveau humain.

Des bio-ingénieurs de l’université de Stanford, l’équipe du docteur Kwabena Boahen, ont mis au point des circuits intégrés (Neurocores) ainsi que des connexions entre ces circuits intégrés reproduisant le fonctionnement du cerveau humain.
Ce qui a abouti à la réalisation d’une carte électronique de surface 16,5×19,1cm2, la Neurogrid. Reposant sur 16 circuits intégrés Neurocore simulant chacun 65536 neurones, la Neurogrid fonctionne comme un mini-cerveau humain.

Dans la pratique, elle est l’équivalent de plus d’un million de neurones et de plusieurs milliards de synapses (connexions entre neurones).
Les synapses sont réalisées par logiciel, une connexion filaire supportant ainsi plusieurs synapses.

La carte neuronale Neurogrid est en avance sur les cartes électroniques de simulation du cerveau humain mises au point dans le cadre d’autres recherches.
Notamment au plan de sa consommation énergétique. Pour donner une idée, la consommation de la Neurogrid est 100000 fois inférieure à celle d’un système à base de cartes PC qui réaliserait les mêmes fonctions.
Toutefois, elle a encore des progrès à faire par rapport au cerveau : « incluant 80000 fois plus de neurones que le Neurogrid, le cerveau ne consomme que trois fois plus que cette carte », remarque ainsi M. Boaten.

Pour la commande de prothèse

Créée initialement avec pour objectif de simuler le cerveau humain, la carte Neurogrid pourrait avoir des retombées dans le domaine de la commande des prothèses médicales et de la robotique.
En effet, le fonctionnement à vitesse équivalente à celle du cerveau de la Neurogrid faciliterait la commande des prothèses.

Actuellement, l’équipe du docteur Boahen travaille à la mise au point d’outils de développement de la Neurogrid, ne nécessitant pas de connaissance en neurologie, ainsi qu’à la fabrication à moindre coût de la carte Neurogrid dont le prix actuel est de 40000$.
Pour diminuer le prix de la Neurogrid, il faut réduire le prix de revient des Neurocores ; ce qui semble tout à fait possible puisque les Neurocore ont été fabriqués avec des technologies vieilles d’il y a 15 ans.
D’après M. Boahen, il serait possible, à partir de technologies de production actuelles et avec de grandes séries, de proposer la carte Neurogrid au prix de 400$.