Couverture ElectroniqueS n°127

La caméra 3D sémantique d'Outsight accélère l'émergence de « smart machines » entièrement automatisées de niveaux 4 et 5 comme les voitures autonomes, les robots, les drones et les taxis autonomes volants. Pour la première fois, l'en semble de la technologie est intégré dans un seul appareil. O utsight, société issue de Dibotics, un pionnier de la perception des « smart machines » qui développe des solutions de traitement de données 3D en temps réel, a mis au point une caméra 3D sémantique qui repousse encore plus loin les limites de la perception et de la compréhension de l'environnement pour la voiture autonome et d'autres engins robotisés. Les fondateurs d'Outsight, Raul Bravo, cofondateur et PDG de l'ancienne société Dibotics, et Cedric Hutchings, cofondateur de Withings et ancien vice-président de Nokia Technologies, se sont associés pour créer cette nouvelle entité Out-sight qui vise à combiner les actifs logiciels de Dibotics avec une technologie de capteur 3D qu'ils présentent comme étant « révolutionnaire ». En collaboration avec le cofondateur de Dibotics Oliver Garcia, et Scott Buchter, fondateur de Lasersec, les quatre entrepreneurs ont réuni une équipe internationale d'ingénieurs et scientifiques de haut niveau à Paris, San Francisco et Helsinki pour concrétiser leur vision. Détecter les dangers de la route Pour Cédric Hutchings, directeur général et cofondateur d'Outsight, « la mobilité évolue rapidement et de nouvelles façons de se déplacer apparaissent chaque jour. Rien qu'aux États-Unis, chaque année, environ 4 millions de personnes sont gravement blessées par un accident de voiture. Chez Outsight, nous croyons en une mobilité plus sûre en rendant les véhicules beaucoup plus intelligents. Notre caméra 3D sémantique apporte une solution sans précédent au véhicule pour détecter les dangers de la route et prévenir des accidents .» Non seulement la caméra 3D sémantique d'Outsight offre une perception complète de l'environ-nement et un niveau inédit de sécurité et de fiabilité pour les machines actuellement contrôlées par l'homme, l'assistance à la conduite de niveau 1 à 3 ADAS ( Advanced driving assistance systems ), les équipements de construction pour les mines, les hélicoptères, etc. Mais en plus, elle accélère l'émergence de « smart machines » entièrement automatisées de niveaux 4 et 5 comme les voitures autonomes, les robots, les drones, les taxis autonomes volants, etc. « Notre caméra 3D sémantique est non seulement capable de résoudre les problèmes actuels liés à la sécurité au volant, mais apporte également des fonctionnalités inédites dans d'autres marchés comme la gestion d'infrastructures. En étant en mesure de dévoiler toute la réalité du monde en fournissant des informations jusque-là invisibles, nous sommes convaincus qu'un tout nouveau monde d'applications va voir le jour. Nous n'en sommes encore qu'au début », explique Raul Bravo, président et cofondateur d'Outsight. Pour la première fois, l'ensemble de la technologie qui fournit une perception complète de l'environnement et les techniques de traitement pour leur compréhension est intégré dans un seul appareil ( Full situation awareness ). Cette architecture unique permet une industrialisation à grande échelle. Ce « tout-en-un » est capable de percevoir et de comprendre simultanément l'environnement à des centaines de mètres, y compris les éléments clefs de la composition chimique des objets (peau, coton, glace, neige, plastique, métal, bois, etc.). Ceci est rendu possible en partie grâce au développement d'un laser large bande, à basse consommation et à longue portée. Celui-ci permet d'identifier la composition des matériaux via une analyse hyperspectrale active. Combi-née à sa technologie 3D SLAM on Chip ( Simultaneous localiza-tion and mapping ), la technologie d'Outsight est en mesure de dévoiler une réalité même invisible à l'œil humain, en temps réel. La Caméra 3D sémantique d'Outsight est capable de fournir des informations pertinentes et exploitables et de classifier les objets via un SoC ( System on a chip ) embarqué qui ne repose pas sur le machine learning , donc peu gourmand en énergie et qui n'utilise que la bande passante strictement nécessaire. À l'inverse de l'approche traditionnelle de machine learning qui recourt à des bases de données massives pour l'apprentissage, la solution Outsight ne requiert pas de base de données. Outsight développe une caméra 3D sémantique qui offre une perception complète de l'environnement aux « smart machines ». Elle propose des innovations majeures comme l'identification à distance de la composition des matériaux et le traitement exhaustif des données 3D en temps réel. L'incertitude statistique est également éliminée grâce à une « mesure » effective des objets en temps réel. Pouvoir déterminer les matériaux qui composent un objet ajoute un niveau supplémentaire de confiance pour déterminer ce que la caméra voit réellement. Elle indique la position, la taille et la vélocité complète de tous les objets en mouvement dans son environnement, fournissant ainsi des informations additionnelles précieuses pour la planification du trajet et la prise de décision. L'ensemble de ces informations permet la détection instantanée de piétons et cyclistes. La caméra 3D sémantique peut également fournir des informations importantes sur l'état des routes et peut, par exemple, identifier le verglas, faire la différence entre la neige et la glace, ou d'autres conditions routières dangereuses, qui sont à l'origine de milliers d'accidents mortels chaque année. Cette caractéristique est donc vitale pour la sécurité, notamment pour les systèmes ADAS. Outsight a déjà entamé des programmes de développement conjoints avec des équipementiers et des fournisseurs de premier plan sur les marchés de l'automobile, de l'aéronautique et de la sécurité et surveillance, et ouvrira progressivement cette technologie à d'autres partenaires au cours du premier trimestre 2020. Collaboration avec l'équipementier Faurecia C'est à la suite du lancement de la Caméra 3D sémantique d'Outsight en septembre 2019 au salon AutoSens qu'une collaboration avec l'équipementier automobile Faurecia a débuté pour apporter une meilleure perception 3D de l'environnement aux systèmes avancés d'aide à la conduite. Plus tôt cette année, Faurecia a fait l'acquisition de la société japonaise Clarion et a lancé sa qua-trième division « Faurecia Cla-rion Electronics ». La collaboration entre les deux sociétés combinera le savoir-faire industriel de Faurecia Cla-rion Electronics avec les technologies de capteurs de pointe d'Outsight, pour cibler le marché ADAS et la conduite auto-nome. « L'expertise unique d'Outsight en matière de détection et de technologies de traitement des données avec classification point-cloud complète notamment le leadership de Faurecia Clarion Electronics dans les systèmes d'aide automatisée au stationnement », déclare Frantz Lohier, directeur technique de Faurecia Clarion Electronics. Outsight est par ailleurs lauréat du prestigieux « Best of Innovation Award » au CES 2020 de Las Vegas.

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